DETEKSI TUMPAHAN MINYAK MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE THRESHOLD PADA CITRA SATELIT SENTINEL-1A DI PERAIRAN UTARA KARAWANG
Kata Kunci:
Perairan Karawang; Tumpahan minyak; SAR; Sentinel 1A; Adaptive thresholdAbstrak
Perairan Utara Karawang merupakan salah satu perairan yang dilintasi Alur Laut Kepulauan Indonesia (ALKI) dimana kapal-kapal besar dan kapal tanker melintasi area perairan ini. Di bagian Utara Perairan Karawang juga terdapat kegiatan pengeboran minyak dan gas (migas) milik salah satu perusahaan minyak dan gas nasional, sehingga beresiko yang tinggi terhadap bencana tumpahan minyak. Pada tanggal 22 April 2021, terjadi kebocoran pipa minyak bawah laut di sekitar area sumur minyak yang dioperasikan PT Pertamina Hulu Energi Offshore North West Java (PHE ONWJ). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi tumpahan minyak menggunakan Synthetic Aperture Radar (SAR) Sentinel 1A. Lokasi penelitian meliputi Perairan Karawang yang pernah terjadi kasus tumpahan minyak. Metode yang digunakan untuk mendeteksi tumpahan minyak dari citra satelit Sentinel-1A adalah dengan adaptive threshold. Tahapan yang dilakukan untuk pengolahan citra satelit adalah koreksi citra seperti kalibrasi radiometrik, multilooking, filtering dan deteksi dark spot dengan menggunakan adaptive threshold. Data arah dan kecepatan angin yang digunakan untuk melihat pergerakan area tumpahan minyak. Hasil kajian menunjukkan bahwa citra SAR Sentinel 1A memberikan informasi yang cukup baik untuk mendeteksi tumpahan minyak dan distribusinya di perairan Utara Karawang.
Referensi
Alpers, W., Holt, B., & Zeng, K. (2017). Oil spill detection by imaging radars: Challenges and pitfalls. Remote Sensing of Environment, 201, 133–147. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.09.002
Chaturvedi, S. K., Banerjee, S., & Lele, S. (2020). An assessment of oil spill detection using Sentinel 1 SAR-C images. Journal of Ocean Engineering and Science, 5(2), 116–135. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.joes.2019.09.004
Conceição, M. R. A., de Mendonça, L. F. F., Lentini, C. A. D., da Cunha Lima, A. T., Lopes, J. M., de Vasconcelos, R. N., Gouveia, M. B., & Porsani, M. J. (2021). SAR Oil Spill Detection System through Random Forest Classifiers. Remote Sensing, 13(11). https://doi.org/10.3390/rs13112044
Fan, J., Zhang, F., Zhao, D., & Wang, J. (2015). Oil Spill Monitoring Based on SAR Remote Sensing Imagery. Aquatic Procedia, 3, 112–118. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.aqpro.2015.02.234
Fan, Y., Rui, X., Zhang, G., Yu, T., Xu, X., & Poslad, S. (2021). Feature Merged Network for Oil Spill Detection Using SAR Images. Remote Sensing, 13(16). https://doi.org/10.3390/rs13163174
Firdaus, W. R. (2022). Prinsip Pencemar Membayar: Menyoal Tanggung Jawab PT Pertamina Hulu Energi Offshore North West Java (ONWJ) atas Pencemaran Minyak di Perairan Karawang. Jurnal Hukum Lingkungan Indonesia, 8(1), 193–228. https://doi.org/10.38011/jhli.v8i1.363
Firmansyah, M., Ismanto, A., Wulandari, S., Widiaratih, R., Rifai, A., & Atmodjo, W. (2021). Pemodelan Sebaran Tumpahan Minyak di Perairan Karawang, Jawa Barat. Buletin Oseanografi Marina, 10, 200–212. https://ejournal.undip.ac.id/index.php/buloma/article/view/31736
Fiscella, B., Giancaspro, A., Nirchio, F., Pavese, P., & Trivero, P. (2000). Oil spill detection using marine SAR images. International Journal of Remote Sensing, 21(18), 3561–3566. https://doi.org/10.1080/014311600750037589
Kementerian Kelautan dan Perikanan. (2021, Juni 10). Perairan Kabupaten Karawang Terdampak Tumpahan Minyak. https://kkp.go.id/djprl/p4k/artikel/31235.
Kurniawan, S. B., Imron, M. F., Roziqin, A., Pambudi, D. S. A., Alfanda, B. D., Ahmad, M. M., Khoirunnisa, F., Mahmudah, R. A., Barakwan, R. A., Jusoh, H. H. W., & Juahir, H. (2024). Cases of oil spills in the Indonesian coastal area: Ecological impacts, health risk assessment, and mitigation strategies. Regional Studies in Marine Science, 79, 103835. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rsma.2024.103835
Li, Y., Zhang, Y., Yuan, Z., Guo, H., Pan, H., & Guo, J. (2018). Marine Oil Spill Detection Based on the Comprehensive Use of Polarimetric SAR Data. Sustainability, 10(12). https://doi.org/10.3390/su10124408
Lumban-Gaol, J. (2010). Distribusi Spasial Oil Spill Montara di Celah Timor dari Satelit dan Dampaknya Terhadap Sumberdaya Hayati Laut. Prosiding Simposium Nasional Pengelolaan Pesisir, Laut dan Pulau-Pulau Kecil, FPIK-IPB dan HAPPI.
Marghany, M., & Genderen, J. van. (2014). Entropy algorithm for automatic detection of oil spill from radarsat-2 SAR data. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 18(1), 12051. https://doi.org/10.1088/1755-1315/18/1/012051
Maryanto, T. I., & Nurohman, R. (2024). Oil Spill Identification and Prediction of Their Distribution Based On Interpretation Sentinel-1A Imagery In Karawang Water West Java. Berkala Perikanan Terubuk, 52, 2240–2250. https://cds.climate.copernicus.eu.
Matahelemual, G. J. S., Harto, A. B., & Susantoro, T. M. (2020). Oil Spill Detection Using Sentinel-1 Multitemporal Data in Offshore Karawang. Scientific Contributions Oil and Gas, 43, 69–79.
Prastyani, R., & Basith, A. (2018). Utilisation of Sentinel-1 SAR Imagery for Oil Spill Mapping: A Case Study of Balikpapan Bay Oil Spill. JGISE: Journal of Geospatial Information Science and Engineering, 1(1). https://doi.org/10.22146/jgise.38533
Rajendran, S., Vethamony, P., Sadooni, F. N., Al-Kuwari, H. A.-S., Al-Khayat, J. A., Seegobin, V. O., Govil, H., & Nasir, S. (2021). Detection of Wakashio oil spill off Mauritius using Sentinel-1 and 2 data: Capability of sensors, image transformation methods and mapping. Environmental Pollution, 274, 116618. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.116618
Ramadhan, A., Suryawati, S. H., & Koeshendrajana, S. (2017). Pendekatan Valuasi Ekonomi Untuk Menghitung Dampak Ekonomi Akibat Tumpahan Minyak di Wilayah Pesisir dan Laut. Jurnal Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan.
Sari, D. P., Mukhtasor, & Zikra, M. (2021). Mapping Oil Spill Using Sentinel-1: Study Case of Karawang Oil Spill. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 698(1), 12019. https://doi.org/10.1088/1755-1315/698/1/012019
Sulistyono, S. (2013). DAMPAK TUMPAHAN MINYAK (OIL SPILL) DI PERAIRAN LAUT PADA KEGIATAN INDUSTRI MIGAS DAN METODE PENANGGULANGANNYA. Swara Patra : Majalah Ilmiah PPSDM Migas, 3(1). https://ejurnal.ppsdmmigas.esdm.go.id/sp/index.php/swarapatra/article/view/55
Sulma, S., Insan Nur Rahmi, K., Febrianti, N., & Sitorus, J. (2019). Deteksi Tumpahan Minyak Menggunakan Metode Adaptive Threshold dan Analisis Tekstur pada Data SAR. Majalah Ilmiah Globe, 21, 45–52. https://doi.org/10.24895/MIG.2019.25-1.925
Zeng, K., & Wang, Y. (2020). A Deep Convolutional Neural Network for Oil Spill Detection from Spaceborne SAR Images. Remote Sensing, 12(6). https://doi.org/10.3390/rs12061015
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 David Situmorang, Jonson Lumban-Gaol, Efendy Tambunan
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Hak Cipta atas Tulisan Karya Ilmiah
Bersama dengan ini saya sebagai penulis utama menyatakan bahwa paper yang saya kirimkan untuk dipublikasikan melalu Jurnal Rekayasa Teknik Sipil dan Lingkungan adalah benar merupakan hasil orisinil Tulisan Karya Ilmiah yang merupakan hasil penelitian/kajian yang saya lakukan dan belum pernah dipublikasikan pada penerbit Jurnal ilmiah lain di Indonesia.
Jika di kemudian hari ternyata ditemukan bukti adanya hal-hal yang tidak sesuai dari pernyataan diatas maka saya bersedia menerima konsekuensi yang diberikan oleh Dewan Redaksi Jurnal Rekayasa Teknik Sipil dan Lingkungan serta paper yang telah diterbitkan akan DIBATALKAN dan dinyatakan sebagai hasil karya PLAGIASI.
