Analisis Kekurangan Fitur Aplikasi Pinterest Menggunakan Failure Mode and Effect Analysis

Qowiy Muhammad Rofi Zuhdi

doi:10.33541/mr.v5i1.5871

Qowiy Muhammad Rofi Zuhdi Telkom University Surabaya

DOI: https://doi.org/10.33541/mr.v5i1.5871

Keywords: Kata kunci: FMEA, pinterest, risk priority number, mitigasi risiko, ISO/IEC 27001 annex a

Abstract

Abstrak

Penelitian ini menganalisis manajemen risiko pada fitur-fitur aplikasi Pinterest menggunakan Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Tujuannya adalah mengidentifikasi dan memitigasi risiko potensial yang dapat berdampak negatif pada pengalaman pengguna dan keberlanjutan aplikasi. Data dikumpulkan melalui pengisian kuisioner oleh para user Pinterest sebagai responden. Berdasarkan hasil kuesioner Google form dari 8 responden pengguna Pinterest, penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan memitigasi risiko potensial yang dapat berdampak negatif pada pengalaman pengguna dan keberlanjutan bisnis. Hasil analisis menunjukkan empat aset dengan nilai Risk Priority Number (RPN) tertinggi dengan angka 1000, yaitu: DATA-02 (Tidak mendukung video berdurasi lebih dari 5 menit), HRDW-02 (Pinterest tidak kompatibel dengan smartwatch), HRDW-03 (Pinterest tidak kompatibel dengan Raspberry Pi), dan HRDW-04 (Belum ada pengujian pada hardware Neuralink). Berdasarkan ISO/IEC 27001 Annex A, penelitian ini mengusulkan beberapa strategi mitigasi risiko, termasuk peningkatan kebijakan klasifikasi informasi (DATA-02), pemeliharaan rutin pada smartwatch (HRDW-02), memastikan ketersediaan HTML5 dan utilitas pendukung (HRDW-03), serta pengujian pada pengguna Neuralink (HRDW-04). Penelitian ini menyimpulkan bahwa FMEA adalah alat efektif untuk identifikasi dan prioritisasi risiko pada aplikasi Pinterest, dengan hasil RPN memberikan landasan untuk strategi mitigasi risiko yang dapat meningkatkan keandalan dan kualitas aplikasi.

Kata kunci: FMEA, pinterest, risk priority number, mitigasi risiko, ISO/IEC 27001 annex a

References

DAFTAR PUSTAKA
[1] Subriadi, A. P., & Najwa, N. F. 2020. The consistency analysis of failure mode and effect analysis (FMEA) in information technology risk assessment. Heliyon, 6(1), e03161. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e03161
[2] Anjalee, J. A. L., Rutter, V., & Samaranayake, N. R. 2021. Application of Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) to improve medication safety: A systematic review. Postgraduate Medical Journal, 97(1145), 168–174. https://doi.org/10.1136/postgradmedj-2019-137484
[3] Edu, A. S., Agozie, D., & Agoyi, M. 2021. Digital security vulnerabilities and threats implications for financial institutions deploying digital technology platforms and application: FMEA and FTOPSIS analysis. PeerJ Computer Science, 7, 1–26. https://doi.org/10.7717/PEERJ-CS.658
[4] Andriani, D. P., Nur Aini, A. P., Anwar, A. A., & Adnandy, R. 2020. Risks analysis on digital platforms adoption to elevate SME businesses in developing country. Journal of Physics: Conference Series, 1569(2). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1569/2/022096
[5] Baharun, H., & Hasanah, R. 2023. Quality Improvement in Increasing Public Trust Using the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) Method. Tarbawi: Jurnal Keilmuan Manajemen Pendidikan, 9(01), 59–68. https://doi.org/10.32678/tarbawi.v9i01.7982
[6] Wahyuni, H. C., & Handayani, P. 2023. The Development of Strategies to Increase the Productivity of Fisheries Agro-industry Based on Halal Product Assurance System Using Failure Mode Effect Analysis (FMEA). Industria: Jurnal Teknologi Dan Manajemen Agroindustri, 12(1), 60–72. https://doi.org/10.21776/ub.industria.2023.012.01.6
[7] Ay, Hüseyin Umutcan, Alime Aysu Öner, and Nihan Yıldırım. 2021. “Implementation of Failure Mode and Effect Analysis (Fmea) on Societal Framework: A Case Study of Failures in Restraining Orders in Turkey.” ASEM Virtual International Annual Conference “Engineering Management and The New Normal,” 2021, 498–507.
[8] Peng, Qizhao, Weiwei Wang, Xiaoyan Yang, Yi Wang, and Jian Chen. 2023. “Research on Affective Interaction in Mini Public Transport Based on IPA-FMEA.” Sustainability (Switzerland) 15, no. 9 https://doi.org/10.3390/su15097033.
[9] Koul, Kastur. 2023. “A Framework Analysis Of Deepfakes: Using Swot And Fmea To Calculate The Risk Posed By Deepfakes. ir.vanderbilt.edu4, no. 1: 88–100 http://hdl.handle.net/1803/18231
[10] Krisnaningsih, Erni, Sakti,Imam Ribowo, Dwiyatno, Saleh, Ridwan, Asep. 2022. “A fuzzy FMEA for detecting the risk of defects in polyethylene (PE) film products.” Journal Industrial Servicess 8, no. 2131–36. http://dx.doi.org/10.36055/jiss.v8i2.16592